La Moyenne Mobile Pondérée calcule la moyenne de toutes les valeurs précédentes. La subtilité est que la valeur la plus ancienn à un coefficient de 1, l' avant dernière de 2, etc etc...
Ainsi, les valeurs les plus récentes influencent bien plus le résultat de la moyenne que les anciennes.
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lundi 7 février 2011
mardi 1 février 2011
Ecart type
L'écart-type sert à mesurer la dispersion d'un ensemble de données, par exemple la répartition des notes d'une classe. Dans ce cas, plus l'écart-type est faible, plus la classe est homogène.
dimanche 23 janvier 2011
Moyenne Mobile Exponentielle ( Exponential Moving Average )
La moyenne mobile exponentielle s' utilise exactement comme la moyenne mobile simple.
Tout son intérêt réside dans le fait de palier un des défaut de la moyenne mobile simple : avantager les données récentes par rapport aux anciennes.
Calcul :
EMA = (CLOSE(i)*P)+(EMA(i-1)*(100-P))
CLOSE(i) - prix de clôture de la période i;
EMA(i-1) - moyenne mobile exponentielle du prix de clôture de la période i-1;
P - pourcentage de valeur des prix.
Tout son intérêt réside dans le fait de palier un des défaut de la moyenne mobile simple : avantager les données récentes par rapport aux anciennes.
Calcul :
EMA = (CLOSE(i)*P)+(EMA(i-1)*(100-P))
CLOSE(i) - prix de clôture de la période i;
EMA(i-1) - moyenne mobile exponentielle du prix de clôture de la période i-1;
P - pourcentage de valeur des prix.
mercredi 20 janvier 2010
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